Poster taggade med ‘j2se’

Sida 1/3:123

Efter att du har läst Martins artikel om Scala och SBT så kanske du känner dig lite sugen att börja koda i Scala, men inte riktigt vet var du skall börja. Jonas Bonér var hos Cygni och talade för ett tag sedan och nämnde då att det kan vara en bra början att skriva sina testfall i Scala för att komma igång och lära sig språket. Scala erbjuder dessutom väldigt trevliga testramverk, som kan underlätta din vardag. Jag kommer förutsätta att du idag har ett mavenprojekt med javakod och eventuella befintliga tester i java.

Första steget är att lyfta in Scalas API, JUnit 4 (om du inte redan kör det) och ett testramverk. Jag tänkte använda ScalaTest. För att göra det så lägger vi till följande beroende i pom.xml

<dependency>
    <groupId>org.scala-lang</groupId>
    <artifactId>scala-library</artifactId>
    <version>2.9.1</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>junit</groupId>
    <artifactId>junit</artifactId>
    <version>4.8.1</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.scalatest</groupId>
    <artifactId>scalatest_2.9.1</artifactId>
    <version>1.6.1</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>

Sedan behöver vi säga till Maven att också kompilera och köra testfall som ligger i biblioteket src/test/scala, så då lägger vi till tre plugins.

maven-scala-plugin ansvarar för att kompilera scalakoden till bytekod.

<plugin>
    <groupId>org.scala-tools</groupId>
    <artifactId>maven-scala-plugin</artifactId>
    <version>2.15.0</version>
    <executions>
        <execution>
            <goals>
                <goal>testCompile</goal>
            </goals>
            <configuration>
                <args>
                    <arg>-make:transitivenocp</arg>
                    <arg>-dependencyfile</arg>
                    <arg>${project.build.directory}/.scala_dependencies</arg>
                </args>
            </configuration>
        </execution>
    </executions>
</plugin>

maven-surefire-plugin är den som kör testerna – om du redan har tester i projektet så har du redan lagt till den här pluginen och behöver då bara utöka den att också inkludera filer som heter **/*Spec.*.

<plugin>
    <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
    <artifactId>maven-surefire-plugin</artifactId>
    <version>2.6</version>
    <configuration>
        <useFile>false</useFile>
        <disableXmlReport>true</disableXmlReport>
        <includes>
            <include>**/*Spec.*</include>
            <!-- För att hantera existerande tester -->
            <include>**/*Test.*</include>
        </includes>
    </configuration>
</plugin>

build-helper-maven-plugin lägger till källkodsmappar till kompilering, eftersom Maven från början bara hanterar en källkodsmapp för implementationskod (src/main/java som standard) och en för test (src/test/java som standard).

<plugin>
    <groupId>org.codehaus.mojo</groupId>
    <artifactId>build-helper-maven-plugin</artifactId>
    <executions>
        <execution>
            <id>generate-test-sources</id>
            <phase>generate-test-sources</phase>
            <goals>
                <goal>add-test-source</goal>
            </goals>
            <configuration>
                <sources>
                    <source>src/test/scala</source>
                </sources>
            </configuration>
        </execution>
    </executions>
</plugin>

Ok, nu behöver vi bara skapa mappen src/test/scala och sedan kan du börja koda!

Om du vill kan du stanna här. Nu kan du skriva testklasser i Scala, annotera metoderna med JUnits @Test och köra på som vanligt. Det du vinner är att du får tillgång till Scalas syntax och konstruktioner och att du kan lära dig i en bekant miljö.

Det andra alternativet är att du också börjar titta på vad Scalas testramverk kan erbjuda. I grunden är det inte så stor skillnad, men rent syntatiskt och kanske också tankemässigt så är det lite annorlunda. ScalaTest har stöd för BDD – Behaviour Driven Development. Tanken är att varje test är en beskrivning av en funktion/ett beteende som en roll skall uppfylla. Rollen tar sedan formen av en eller möjligtvis flera klasser. Tack vare att Scalas syntax går att det skriva ganska koncisa specifikationer, nästan som rena texttester för att beskriva beteendet som förväntas.

Vi börjar med att skriva en första specifikation, som vår applikation skall uppfylla.

@RunWith(classOf[JUnitRunner])
class MyApplicationSpec extends FlatSpec with MustMatchers {

  "My application" must "convert a string to hex values" in {
  }

}

Det här är ett komplett test, även om det inte gör något just nu – kroppen på specifikationen är tom. Om jag vill kan jag lämna det tomt och fylla på senare, eller så gör jag det lite tydligare att jag inte är klar med testet. Då skriver vi om det såhär

@RunWith(classOf[JUnitRunner])
class MyApplicationSpec extends FlatSpec with MustMatchers {

  "My application" must "convert a string to hex values" in (pending)

}

Väldigt tydligt och förklarande, eller hur? Ponera att jag skapar en klass som kan konvertera en sträng till hexadecimala värden (wow!). Då kan testkoden se ut som följande

@RunWith(classOf[JUnitRunner])
class MyApplicationSpec extends FlatSpec with MustMatchers {

  "My application" must "convert a string to hex values" in {
    val app = new MyApplication()
    app.convert("The donkey makes a left turn. I observe.") must equal ("54686520646f6e6b6579206d616b65732061206c656674207475726e2e2049206f6273657276652e")
  }

}

Klassen MyApplication är fortfarande skriven i Java, men jag testar den från Scala. Nyckelordet ”must” kommer från en trait i ScalaTest som heter MustMatchers. Det går också att använda ShouldMatchers, enda skillnaden är terminologin – must eller should, vilket du tycker om bäst.

Genom att fylla på med test av det här slaget så får du en ganska tydligt dokumentation vad du faktiskt förväntar dig av dina roller/klasser. Då slipper du en massa kommentarer i koden och/eller testmetoder som döpts ”testShouldConvertStringToHexValue” eller liknande. Enkelt och snyggt!

Vill du använda mockobjekt i din scalakod så kan du antingen köra på någon av de vanliga javabiblioteken (JMock, EasyMock, Mockito), eller så kan du prova Borachio som är skrivet i Scala.

Har man nån gång suttit och utvecklat webserviceklienter så har man säkerligen suttit och svurit för att man inte lyckas se den råa xml:en som skickas i loggen. Då kan man använda sig av tcpmon eller wsmonitor, men detta kräver att man ändrar host:en på sin endpoint-url. Så jag tänkte tipsa om en jvm parameter man sätta om man använder sig av Glassfish som appserver: com.sun.xml.ws.transport.http.client.HttpTransportPipe.dump, sätter man denna till true så kommer jax-ws logga soap-anropet och soap-svaret till System.out

I Java 7 och också som förhandstitt i senaste Java 6-uppdateringen (14) kommer en ny skräpsamlare, kallad ”garbage first”. Det är en generationell skräpsamlare som klarar av att minska heapen över tiden för att undvika fragmenteringen, vilket i sin tur kan snabba upp kommande skräpsamlingar. Mer information hittar ni hos Sun här – läs det medan ni väntar på er nuvarande skräpsamlare vet ja.

Två bra verktyg för att övervaka sin jvm är VisualVM och JConsole. Båda verktygen är enkla att använda och så länge man vill övervaka en jvm på sin lokala maskin så är det inga konstigheter. Men i verkligheten så vill man förmodligen övervaka någon jvm på någon server och det lär det finnas brandväggar i vägen för att krångla till det ännu mer. Läs mer >>

Detta inlägg ingår i serien Spring från början och kommer att behandla det transaktionsstöd som finns i springmodulen spring-tx.

Transaktioner är ett sätt att hålla ihop en eller flera operationer. Typiskt gäller principen ”allt eller inget” vilket betyder att alla operationer som ingår i en transaktion ska exekveras utan fel för att transaktionen ska gälla. Det vanligaste fallet är databastransaktioner där exempelvis flera skrivningar måste exekveras utan fel innan en så kallad commit genomförs. Ett exempel på detta är det klassiska bankkontoexemplet med överflyttning av pengar från ett konto till ett annat. En överflyttning sker genom att ett uttag först sker från ett konto och sedan insättning på ett annat konto. Bägge operationerna måste lyckas, annars ska transaktionen inte gälla det vill säga att man ”rullar tillbaka” transaktionen via en så kallad rollback.

Spring erbjuder på ett enhetligt sätt stöd för att kunna hantera transaktioner av olika slag som till exempel JTA, JDBC, Hibernate, JPA och JDO. Transaktionsstödet kan användas på två sätt, deklarativt eller programmatiskt. Det deklarativa sättet är det absolut vanligaste och innebär att metadata kring transaktionslogik inte ligger inbäddad i den faktiska javakoden utan enbart finns deklarerad ”utanför” javakoden via metadata. Metadata kan antingen bestå av externa XML-filer eller annotationer och påverkar alltså inte javakoden, den är så att säga non-intrusive.

Läs mer >>

Sida 1/3:123